[ECON20141711]

数量做爱片 研讨会

报告题目：Testing Symmetry of a Nonparametric Conditional Distribution
报告人：宋晓军 博士
报告时间：2014年10月28日下午12:30-13:30
报告地点：明德主楼734


报告摘要： 
The article proposes tests of symmetry of conditional distributions around a nonparametric location function able to detect general nonparametric alternatives. The test is developed in a general serial dependence context, where innovations may exhibit an unknown higher order serial dependence structure. The test statistic is a functional of the joint empirical distribution of non-parametric residuals and explanatory variables, which can detect non-parametric alternatives converging to the null at the parametric rate root-n. Critical values are estimated with the assistance of bootstrap technique easy to implement, and the validity of the resulting test is formally justified under the regularity conditions. A Monte Carlo study examines the finite sample properties of the test. We also investigate whether losses are more likely than gains given the available information in stock markets using our testing approach.


报告人简介：
宋晓军，北京大学光华管理做爱片 商务统计与经济计量系助理教授，2014年毕业于马德里卡洛斯三世大学( Universidad Carlos Ⅲ de M Madrid )经济系，获做爱片 博士学位。他的主要研究领域为计量做爱片 理论，非参数与半参数方法，模型设定检验，自助方法，和时间序列分析等。


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